▶ 第 01 章 — 課程目標與學習方式
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01

課程介紹與 AI Agent 基礎概念

20 分鐘
🎯 學習目標:理解 AI Agent 的定義、與傳統 AI 的差異,以及運作機制
00:00:00課程目標與學習方式
00:01:51AI Agent 的定義與重要性
00:09:00Agent 與傳統 AI 的差異
00:13:45Agent 的運作機制
02

AI Agent 的核心能力與應用場景

40 分鐘
🎯 學習目標:掌握 Agent 的感知、推理、協作能力,以及真實案例分析
00:20:00Agent 的感知與推理能力
00:30:00Agent 在工作場景的應用
00:40:00Multi-Agent 系統與協作
00:50:00實際案例分析
📰
範例 1:定時排程 — 全球財經會報
影片 25:30 開始
💡 適合情境:投資人、財經工作者、關注市場動態者
📝 完整 Prompt
每天早上 8:04 上網搜尋全球財經新聞,找出美股投資機會、風險以及投資建議,並請標註出相關的股票代號。
💎 進階技巧:可改成「台股」或其他市場、調整時間為你方便的時段、加入特定關注標的
📊
範例 2:視覺化分析 — Canvas 儀表板
影片 35:00 開始
💡 適合情境:需要製作報告、簡報,或快速掌握數據者
📝 完整 Prompt
上網搜尋全球財經新聞,找出投資機會與建議。請將上述資訊以「儀表板 (Dashboard)」形式呈現於 Canvas 畫布中,要求包含股票代號、實際數據,且版面要特別明顯、容易辨別,最好能附上統計圖表。
💎 進階技巧:指定圖表類型:「請用長條圖呈現各股票漲跌幅」、自訂配色:「請使用專業商務配色」、可套用到其他領域:健康數據、專案進度等
03

主流 AI Agent 平台與工具介紹

40 分鐘
🎯 學習目標:認識 Gemini、NotebookLM、Claude 等工具,學會選擇最適合的平台
01:00:00Gemini AI Studio 介紹
01:10:00NotebookLM 功能與應用
01:20:00Claude 與其他平台比較
01:30:00工具選擇策略
🧠
範例 3:知識串聯 — NotebookLM 數位大腦
影片 52:00 開始
💡 適合情境:知識工作者、寫作者、需要產出原創內容者
📝 完整 Prompt
@NotebookLM(選擇數位大腦筆記本),請依據筆記本中的知識內容,撰寫一篇兩千字的專欄文章。主題為:「AI Agent 對於組織的變革與影響」。要求:內容不要與我過去的作品重複,需加入最新的全球研究報告、公司案例與數據分析。
📝
範例 4:自動化寫作 — Google Docs
影片 59:00 開始
📝 完整 Prompt
依據 NotebookLM 撰寫一篇關於「Agent 學習創新」的文章,完成後請使用 @Google Docs 功能,直接將內容寫入一個名為「AI 學習建議書」的新文件中。
📅
範例 5:生活管理 — Google Calendar
影片 1:08:30 開始
📝 完整 Prompt
@Google Calendar,請排定 2 月份每天早上 10:30 的行程,內容是:「上網搜尋全球科技新聞,並歸納出一句英語會話供我練習」。請確保每天的練習內容都不重複。
04

Prompt Engineering 與 Agent 設計

40 分鐘
🎯 學習目標:掌握 Prompt 設計原則、Agent 目標設定、記憶系統與優化技巧
01:40:00Prompt 設計原則
01:50:00Agent 目標設定與任務分解
02:00:00記憶系統與上下文管理
02:10:00錯誤處理與優化技巧
💎
範例 6:專業分身 — 自定義 Gems
影片 1:32:00 開始
📝 Gem 指令設定
你是廖老師的 AI 軍師,非常了解我的數位大腦知識內容。當用戶上傳檔案或連結時,你必須優先依據 @NotebookLM 筆記本內容提供具體的研究建議,每項建議需包含評分,最終決策由我決定。
💎 進階技巧:可建立多個 Gems:財務顧問、健康教練等。設定專業領域與互動風格。
05

實作演練 — 建立第一個 AI Agent

30 分鐘
🎯 學習目標:動手建立你的第一個 AI Agent,從環境設定到測試部署
02:20:00環境設定與準備工作
02:30:00使用 Gemini AI Studio 建立 Agent
02:40:00Agent 測試與調整
02:50:00部署與分享
06

進階應用 — 工作流程自動化

17 分鐘
🎯 學習目標:將 AI Agent 應用於文件處理、數據分析與客服自動化
03:00:00文件處理自動化
03:10:00數據分析與報告生成
03:15:00客服與溝通自動化
🧬
範例 7:MBTI 自動回信系統(進階)
影片 1:50:00 開始 | ⏱️ 預估 15-20 分鐘完成部署
💡 適合情境:HR、教育工作者、提供諮詢服務者
📋 Google 表單範本(點選「建立副本」即可使用)
📝 核心 Prompt
你現在是一位 MBTI 大師。請根據用戶提交的表單選項進行深度性格分析,以親切、專業且有溫暖感的口吻撰寫回信。信件需包含:性格類型預測、優勢分析以及未來的發展建議。
📦 完整程式碼 — Google Apps Script
function onFormSubmit(e) {
  var itemResponses = e.response.getItemResponses();
  var email = '';
  var answers = [];
  
  for (var i = 0; i < itemResponses.length; i++) {
    var title = itemResponses[i].getItem().getTitle();
    var response = itemResponses[i].getResponse();
    if (title === 'Email') {
      email = response;
    } else {
      answers.push(title + ": " + response);
    }
  }
  
  var prompt = "這是 MBTI 性格測試結果: " + answers.join("; ") + ". 依據上述選項結果以 MBTI 理論進行分析,並以親切且有理且專業的口吻詳細說明分析結果";
  
  try {
    var openAIResponse = callOpenAI(prompt);
    MailApp.sendEmail(email, "您的 MBTI 性格測試結果", openAIResponse);
  } catch (error) {
    Logger.log('Error calling OpenAI: ' + error.toString());
  }
}

function callOpenAI(prompt) {
  var scriptProperties = PropertiesService.getScriptProperties();
  var apiKey = scriptProperties.getProperty('OPENAI_API_KEY');
  var apiURL = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions';
  var data = {model: "gpt-4o", messages: [{"role": "user", "content": prompt}]};
  var options = {'method': 'post', 'contentType': 'application/json', 'headers': {'Authorization': 'Bearer ' + apiKey}, 'payload': JSON.stringify(data)};
  var response = UrlFetchApp.fetch(apiURL, options);
  var responseJson = JSON.parse(response.getContentText());
  if (responseJson.error) throw new Error(responseJson.error.message);
  return responseJson.choices[0].message.content.trim();
}
🔧 設定步驟:1. 複製 Google 表單範本 → 2. 開啟指令碼編輯器貼上程式碼 → 3. 設定 OpenAI API Key → 4. 設定觸發條件 → 5. 授權並測試

💰 費用參考:GPT-4o 約 $0.01/次 | GPT-3.5 約 $0.001/次 | Gemini Pro 約 $0.0002/次(最省)
07

API 整合與系統串接

7 分鐘
🎯 學習目標:學會基礎 API 概念、Google Apps Script 應用與第三方服務整合
03:16:40API 基礎概念
03:18:20Google Apps Script 應用
03:20:00第三方服務整合
🚀
範例 8:Vibe Coding — AI Studio 開發希臘文學習 App
影片 3:07:30 開始
💡 適合情境:想快速開發 Web App、不會寫程式但有想法的人
🔗 工具平台:Google AI Studio
📂 App 專案原始碼(可直接查看與複製)
🌐 線上體驗:希臘文學習 App
📝 第一步:初始需求描述
我想做一個簡單的希臘文會話教學 APP,請使用 HTML/JavaScript 幫我寫出來。內容要包含基本的日常問候與希臘文對話,並且要有一個按鈕可以點擊發音。
📝 第二步:加入中文翻譯與優化
請幫我加入中文翻譯與中文介面,讓學習者能更容易理解,並且把發音的功能優化,最後要提供正確解答與中英對照。
📝 第三步:修復功能與增加互動
現在按鈕點了沒反應,請修復語音發音的功能(使用 Web Speech API),並讓版面看起來更有質感一點。
🎯 核心概念 — Agent 的最高境界:從「問 AI 問題」進化到「叫 AI 做出一個工具」。即便不懂 JavaScript 或 HTML,只要能清楚表達邏輯,就能在 5 分鐘內發佈一個屬於自己的 App。
08

成本管理與最佳實踐

6 分鐘
🎯 學習目標:理解 Token 計費機制、成本優化策略與安全性考量
03:23:20Token 計費機制說明
03:26:40成本優化策略
03:28:20安全性與隱私考量
09

Q&A 與課程總結

5 分鐘
03:29:10學員問題解答
03:30:10學習資源與後續支援
03:30:40課程回顧與展望